bloom+IT=Bloomit
아이디어를 서비스로 피워내는 팀, 블루밋
Bloom your idea into IT service

아이디어를
서비스로 피워냅니다.

Bloomit은 아이디어와 요구사항을 사용자 흐름, 앱 화면, API, 데이터 기능까지 연결해 실제 서비스로 만듭니다. 거래 플랫폼, 가격 비교, AI 요약, OCR 검색까지 대표 사례로 개발 범위를 보여드립니다.

Our services

대표 서비스로 보는
Bloomit의 역량

서버 구조는 필요한 만큼만, 사용자가 만나는 기능과 결과를 중심으로 정리했습니다. 아래는 대표 사례이며 이외에도 다양한 앱·웹 개발 경험이 있습니다.

Goody

K-POP 굿즈 거래 플랫폼

해결한 문제: 팬덤 굿즈 거래의 신뢰와 소통

상품 등록, 채팅, 후기, 커뮤니티까지
거래 흐름을 한 앱에 담았습니다.

Goody는 팬덤 굿즈 거래에 필요한 탐색, 문의, 실시간 채팅, 거래 상태, 후기, 알림을 연결한 모바일 거래 서비스입니다.

주요 기능
  • 소셜 로그인
  • 굿즈 등록
  • 실시간 채팅
  • 후기
  • 커뮤니티
  • 푸시 알림
  • 공유 링크
보여주는 역량
  • 커머스 앱
  • 신뢰 시스템
  • 모바일+서버
  • 실시간 기능
  • 운영형 서비스

몰트맵

위스키 최저가 탐색

해결한 문제: 흩어진 위스키 가격 정보

위스키 상품과 판매처 가격을 모아
최저가 탐색을 쉽게 만듭니다.

몰트맵은 흩어진 위스키 가격 정보를 검색·비교할 수 있게 정리해, 사용자가 더 빠르게 구매 후보를 좁히도록 돕는 서비스입니다.

주요 기능 방향
  • 상품 검색
  • 브랜드 탐색
  • 판매처 비교
  • 최저가 확인
  • 관심 상품
보여주는 역량
  • 가격 비교
  • 상품 데이터
  • 검색 UX
  • 구매 의사결정

모두의 주식

주식 전문가 분석 요약

해결한 문제: 어려운 투자 정보 이해

전문가 분석을 핵심 포인트와
리스크 중심으로 정리합니다.

모두의 주식은 긴 주식 분석 글을 사용자가 읽기 쉬운 요약으로 바꾸고, 종목별 주요 관점을 빠르게 확인하게 하는 서비스입니다.

주요 기능 방향
  • 종목 분석
  • 전문가 의견
  • 핵심 요약
  • 리스크 정리
  • 관심 종목
보여주는 역량
  • AI 요약
  • 금융 UX
  • 정보 압축
  • 데이터 콘텐츠

얼마지?

옷 택 스캔 최저가 검색

해결한 문제: 오프라인 상품의 온라인 최저가 찾기

옷 택을 스캔하면
온라인 최저가 검색으로 이어집니다.

얼마지?는 태그 촬영에서 상품 정보 인식, 온라인 검색, 가격 비교까지 이어지는 쇼핑 보조 서비스입니다.

주요 기능 방향
  • 택 촬영
  • OCR
  • 상품 매칭
  • 온라인 검색
  • 최저가 비교
보여주는 역량
  • 스캔 UX
  • 이미지 인식
  • 커머스 검색
  • 가격 비교

and more

계속 확장되는 앱/웹 포트폴리오

여기에 소개한 것은 일부 사례입니다

대표 사례 외에도
다양한 앱과 웹을 개발했습니다.

이 페이지에는 설명이 쉬운 일부 사례만 담았습니다. 미팅에서는 업종과 목적에 맞는 추가 프로젝트 경험을 더 구체적으로 공유할 수 있습니다.

모바일 서비스 구축
랜딩/공유/관리 도구
서버API·데이터·알림 연동
Representative case

Goody는 거래 앱에 필요한
핵심 기능을 한 흐름으로 연결했습니다.

Goody는 커머스, 커뮤니티, 실시간 채팅, 후기, 알림, 공유 웹이 함께 작동하는 서비스입니다. 화면만 만든 것이 아니라 사용자가 탐색부터 거래 완료까지 이어지도록 구현했습니다.

Goody 앱 소개 이미지: 팬덤이 만들어가는 가장 쉬운 굿즈 거래
팬덤 굿즈 거래 경험
Goody 앱 소개 이미지: 유저끼리 자유로운 아이돌 굿즈 거래
채팅 기반 거래 흐름
Goody 실제 다운로드 페이지앱 소개와 설치 전환까지 연결된 공개 링크입니다.
mygoody.store/download
탐색아티스트/카테고리 기반 굿즈 검색과 찜
거래상품 등록, 문의, 상태 관리, 거래 마감
소통구매자·판매자 실시간 채팅과 이미지 메시지
신뢰판매자 프로필, 후기, 리뷰 키워드, 신고
참여앱 내 알림, 푸시 알림, 읽지 않은 메시지 표시
확산공유 웹, Open Graph, 딥링크, 스토어 이동
What we deliver

대표 서비스가 보여주는
Bloomit의 개발 역량

우리가 만든 서비스에서 반복적으로 확인되는 개발 범위와 문제 해결 방식을 정리했습니다.

01

도메인이 달라도
서비스 구조를 잡습니다

팬덤 거래, 위스키 가격, 주식 분석, 패션 검색처럼 다른 문제를 각각 맞는 앱 흐름으로 정리합니다.

02

검색·비교·요약·매칭을
제품 기능으로 만듭니다

상품 검색, 가격 비교, 분석 요약, 스캔 매칭처럼 서비스의 핵심이 되는 데이터 기능을 구현합니다.

03

모바일 앱과 서버를
함께 설계합니다

앱 화면, API, 인증, 파일 업로드, 알림, 데이터 저장 구조까지 연결해 실제 작동하는 서비스를 만듭니다.

04

거래와 신뢰가 필요한
서비스를 이해합니다

채팅, 후기, 판매자 정보, 신고, 알림처럼 사용자가 안심하고 행동하게 만드는 기능을 구현합니다.

05

AI와 인식 기능을
사용 흐름에 붙입니다

AI 요약, OCR, 이미지 기반 상품 탐색을 기술 데모가 아니라 사용자가 바로 쓰는 기능으로 연결합니다.

06

MVP 이후 확장까지
고려합니다

처음에는 핵심 흐름을 빠르게 만들고, 이후 알림, 관리자, 분석, 추천 기능으로 넓힐 수 있게 설계합니다.

Build process

개발은 기능 목록이 아니라
사용 흐름에서 시작합니다.

먼저 사용자가 어떤 화면에서 어떤 행동을 해야 하는지 정하고, 그 흐름에 맞춰 앱과 서버를 구현합니다.

문제 정의

사용자가 비교하고 판단해야 하는 순간을 찾습니다.

서비스 흐름 설계

검색, 상세, 저장, 문의, 구매 등 핵심 플로우를 잡습니다.

앱·서버 구현

모바일 앱과 백엔드 API, 데이터 구조를 함께 만듭니다.

출시 준비

테스트, 배포, 알림, 오류 추적 등 운영 요소를 챙깁니다.

기능 확장

사용자 반응에 따라 AI, 추천, 알림, 관리자 기능을 확장합니다.

앱으로 피워낼
서비스 아이디어가 있나요?

가격 비교, 상품 검색, AI 요약, OCR 스캔, 거래 플랫폼, 실시간 채팅이 필요한 아이디어를 출시 가능한 앱·웹 서비스로 구체화합니다.