문제 정의
가격 탐색 서비스에서 가장 큰 진입 장벽은 정확한 상품명과 모델명을 사용자가 직접 입력해야 한다는 점입니다. 특히 의류, 잡화, 중고 상품처럼 택이나 라벨에 정보가 있는 경우 사용자는 사진은 쉽게 찍을 수 있지만, 인식 결과가 틀리면 검색 품질이 바로 떨어집니다.
따라서 핵심은 OCR 자체가 아니라, 인식 결과를 사용자가 수정할 수 있고 가격 검색에 적합한 키워드로 바꾸는 흐름을 만드는 것입니다.
접근 방식
01촬영 가이드
택이 잘 보이도록 촬영 영역과 안내 문구를 배치해 인식 실패 가능성을 줄였습니다.
02OCR 결과 보정
브랜드, 상품명, 모델명, 사이즈 후보를 나누고 사용자가 확인/수정할 수 있게 했습니다.
03가격 후보 노출
생성된 검색어로 후보 가격을 보여주고, 사용자가 적합한 결과를 선택할 수 있게 했습니다.
구현 범위
- 이미지 촬영 또는 업로드 화면
- OCR API 연동과 결과 파싱
- 브랜드, 상품명, 모델명 후보 분리
- 검색 키워드 자동 생성 및 사용자의 직접 수정 흐름
- 온라인 가격 후보 목록과 상세 이동
- 인식 실패, 결과 없음, 네트워크 오류에 대한 예외 화면
산출물
사용자 플로우촬영, 인식, 보정, 가격 후보 확인
AI/OCR 연동이미지 전송, 결과 파싱, 키워드 생성
검증 기준인식 성공률, 수정 UX, 예외 케이스 체크